微信机器人搭建笔记

1. 创建一个 Chat Bot

from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ListTrainer
chatbot = ChatBot("my chat")
trainer = ListTrainer(chatbot)

中文聊天语料

注：需要将仓库克隆下来，main.py在那里，且目录与他描述的位置不同，看下报错或源码即可。

载入语料

with open('xiaohuangji.tsv', encoding='utf-8') as f:
  data = f.read().replace('\t', '\n')
print(data[:100])

训练

trainer.train(data)

最后，等待训练完成之后，我们再把生成的 db.sqlite3 文件下载到本地。

注：文件目录需放置正确，同一级即可

微信公众号号聊天机器人，欢迎星标，欢迎提交pr，其中的一些原理其实我也不是很懂，所以会用就拿去用吧！不会的话，那就另寻高明！

后文：踩坑记录

chatterbot，chatterbot-corpus使用pip安装时会出现依赖包Pyyaml所需版本不兼容的情况，这时候我真的想吐槽一下，明明是两个相互配合使用的，竟然连兼容性都有些不匹配。在issue发现了问题的解决办法，但是不一定适用于所有人。

pipenv install git+https://github.com/gunthercox/chatterbot-corpus.git#egg=chatterbot-corpus

从源码进行安装

顺便记一下pipenv的简单使用方法:

• shell 将在激活virtualenv的情况下生成一个shell。
• run将从virtualenv运行给定命令，并转发任何参数（例如$ pipenv run python）。
• check 声称当前环境已满足PEP 508要求。
• graph 将打印出所有已安装依赖项的漂亮图形。

github 中文说明